Was diese Demo zeigt: Neue Google-Bewertungen laufen kategorisiert (positiv / neutral / negativ) in einer Konsole ein. Der Assistent entwirft je Bewertung eine Antwort in Ihrem Markenton: bei Kritik mit Pflicht-Freigabe und Eskalation. Dazu: erkannte Kritik-Cluster, ein Reputations-Report und eine Bewertungsbitte nach erfolgreichem Kontakt.
Sie führen die „Meisterbetrieb Warncke: Sanitär & Heizung". Fünf neue Bewertungen warten. Nichts geht ohne Ihre Freigabe raus: bei Kritik erst recht nicht.
Vorher
✕Bewertungen bleiben tage- oder wochenlang unbeantwortet.
✕Antworten uneinheitlich: mal patzig im Ärger, mal gar keine.
✕Wiederkehrende Kritik verpufft als Einzelärger, kein Muster sichtbar.
→
Nachher
✓Jede Bewertung zeitnah beantwortet: im gleichen, freundlichen Markenton.
✓Bei Kritik ruhig & deeskalierend, Details ins Private, Pflicht-Freigabe.
✓Cluster & Reputations-Report zeigen, was wirklich zu verbessern ist.
Automatisch zusammengestellt: die Zahlen, die jeder Interessent zuerst sieht.
4,3 ★
Schnitt aktuell
▲ von 4,0 vor 6 Mon.
96 %
Antwortquote
▲ von 61 %
7 Std.
Ø Antwortzeit
▲ schneller (war 4 Tage)
+34
neue Bewertungen
durch Bewertungsbitten
Bewertungsschnitt im Verlauf
JanFebMärAprMaiJun
Wiederkehrende Themen erkannt
Der Assistent bündelt ähnliche Aussagen zu Mustern: auch wenn sie anders formuliert sind.
👍 Häufig gelobt
Saubere Arbeit / Ordnung18×
Pünktlich zum Termin15×
Faire Beratung12×
👀 Häufig kritisiert
Telefonisch schwer erreichbar9×
Termin kurzfristig verschoben6×
Angebot dauerte lange4×
An Voice of Customer gemeldet: „Telefonisch schwer erreichbar" taucht 9× in 6 Monaten auf: aus verstreutem Einzelärger wird ein Muster, das sich abstellen lässt (z. B. Rückrufservice zu Stoßzeiten).
Posteingang 5 offen
✉️
Wählen Sie links eine Bewertung. Der Assistent kategorisiert sie und entwirft sofort eine passende Antwort im Markenton: Sie entscheiden, ob und wie sie rausgeht.
🌟
Bewertungsbitte nach erfolgreichem Kontakt
Anlass erkannt
Der Auftrag ist sauber abgeschlossen und der Kunde hat sich positiv geäußert. Genau jetzt: nicht später, nicht in der Masse, schlägt der Assistent eine freundliche Bewertungsbitte mit direktem Link vor.
HB
Familie Brandt · Heizungswartung
Auftrag abgeschlossen · Rechnung beglichen · Kunde: „lief alles top"
passt zeitlich
In die Zwischenablage kopiert.
✅Bewertungsbitte gesendet (in der Demo simuliert). Nur an echte, zufriedene Kunden: keine gekauften Bewertungen, keine automatische Massen-Mail.
Wichtig: gebeten wird nur um echte Bewertungen zufriedener Kunden zum richtigen Zeitpunkt. Kein Erzeugen falscher Bewertungen, kein Unterdrücken echter Kritik.
Was das Produkt hier tut
Kurz, was hinter dieser Demo an Funktion steckt.
Kategorisiert automatisch. Jede Bewertung wird nach Stimmung (positiv / neutral / negativ) und Dringlichkeit eingeordnet: bewertet wird der Text, nicht nur die Sternezahl.
Entwirft im Markenton. Dankend bei Lob, ruhig & deeskalierend bei Kritik, mit echtem Bezug auf das Geschriebene: kein austauschbarer Textbaustein.
Pflicht-Freigabe bei Kritik. Negative Bewertungen brauchen eine bewusste Prüfung durch einen Menschen und werden an eine benannte Person eskaliert. Details gehören ins Private, nach außen bleibt es neutral.
Erkennt Muster. Wiederkehrende Kritik- und Lobpunkte werden zu Clustern gebündelt und an Voice of Customer gemeldet: aus Meckern wird Verbesserung.
Fragt zur rechten Zeit nach Bewertungen. Nach erfolgreichem Kontakt eine freundliche, echte Bewertungsbitte: nie gekaufte oder erfundene Bewertungen.
Diese Vorschau nutzt fiktive Beispiel-Bewertungen und ein eingebettetes Wissenspaket. Das echte System arbeitet auf Ihren Live-Bewertungen: DSGVO-konform, EU-Hosting. Keine KI-Antwort wird ungeprüft öffentlich veröffentlicht; bei Kritik ist die Freigabe Pflicht. In öffentlichen Antworten werden keine personenbezogenen Details preisgegeben.
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Diesen Fall als Lösung?
Wenn das Ihr Problem trifft, klären wir in einem 45-Minuten-PreCheck kostenlos, ob und wie es sich für Sie rechnet.